4C 主舞台:证据缺口识别 + What-if 模拟


What-if

不是只给一个匹配分结论,而是把“差距是什么、证据缺什么、补齐后会提升多少”变成可解释、可预演、可交付的完整诊断链路。

综合匹配度0.0/100
10+覆盖岗位画像
25+映射职业路径规划
5评估能力维度
30/90行动计划粒度

四步完成 4C 主链路

首页、画像、匹配、路径、报告统一围绕证据缺口与 What-if 主记忆点。

01
步骤 01

生成个人能力画像

从简历与经历中抽取可验证能力标签,先建立诊断基线。

02
步骤 02

进行可解释匹配诊断

五维度评分 + 证据溯源链,明确每个分数从哪里来。

03
步骤 03

识别证据缺口并 What-if 预演

把待补强证据转成可执行任务,并模拟完成后的分数变化。

04
步骤 04

完成路径跃迁与正式交付

将诊断结果沉淀为阶段路径与正式报告,支持评审演示导出。

为什么选择智岗纵横?

用同一条主链路回答三个问题:差距是什么、证据缺什么、补齐后会怎样。

传统方式
智岗纵横
只给结论分,不解释来源
可解释匹配诊断 + 证据溯源链
知道差距但不知道补什么
证据缺口地图直指补强任务
行动结果不可预估
What-if 模拟提前预演分数提升
报告像材料拼接
路径跃迁与正式交付一体化输出

真实岗位下验证 证据缺口 + What-if 主舞台

岗位卡片仅作为诊断载体,核心是可解释分析与可预测提升。

热度87%

前端开发工程师

ReactTypeScriptVite
15k-25k
热度82%

后端开发工程师

PythonSQLAPI
18k-28k
热度75%

数据分析师

PythonSQLTableau
12k-20k

进入主链路,直接体验“证据差距识别到正式报告交付”的完整闭环。

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